摘要： 区块链就相当于互联网和移动互联网的昨天，在进入下一波变革的时代，区块链有可能成为改变这个世界的技术。
钛媒体注：本文根据钛媒体与ITValue联合举办的微信公开课“钛坦白”第19期分享整理。本期是“聚焦金融科技”系列分享的第一期，我们请到了来自区块链领域的六位大咖，分别从技术、产品、创业、投资、趋势等角度为大家深度解读区块链。以下是德勤中国区块链团队的技术总监高挺的分享：
钛客：高 挺，德勤中国区块链团队的技术总监，德勤全球加密货币社区(dbc3)的成员以及德勤Rubix团队在中国区的技术负责人。高挺先生从2014年开始关注 比特币以及比特币背后的区块链技术。目前的研究方向包括基于不同共识算法的公有链、私有链、侧链在商业应用中的可行性分析以及区块链技术在证券交易和数字 货币领域的应用场景。
分享主题：区块链是一场新的数据革命
下面是高挺在钛坦白分享的干货，由钛媒体、ITValue整理：
当 我们讲到数据革命的时，会觉得是一件很严重的事，区块链是不是有那么大的一个革新的意义呢？其实不难理解，互联网是上个世纪的革命，十年前，移动互联网来 了。到现在为止，这两项技术已经完全颠覆了我们的生活方式，那么区块链就相当于互联网和移动互联网的昨天，在进入下一波变革的时代，区块链有可能成为改变 这个世界的技术。
区块链与互联网以及比特币的关系
互联网是一种信息网络，里面流淌着0和1，区块链是一种价值网络，起到的作用是价值的传递，而不同于互联网做数据传递。
说到价值传递，一个非常简单的场景，例如支付，我手上有100元钱，我想转到群里，可以通过微信红包或者微信转账的方式，在这个交易过程中，需要第三方的参与，而区块链的传递方式是点对点的传递，并不需要任何一个中间节点，这是区块链和我们现有架构非常大的一个区别。
说到支付的点对点，很多人会想到比特币，因为大多数人是从比特币知道区块链的，区块链和比特币又有什么区别呢？德勤的观点是：区块链是比特币背后的技术；区块链是一种基础的技术架构，通过一个特定的数据结构和共时算法，设计实现了一个多方参与的自治系统。
特定的数据结构其实就是区块链这个名字本身，也就是他的数据是放在一块一块的数据区块里面，然后这个数据区块用一个链条进行连接和实现。“共时算法”是区块链里非常重要的概念，因为如果没有共时算法的话，也就没有区块链这个意义的存在了。那么什么是共时算法呢？
“共时算法”讲的其实就是非常有名的“拜占廷将军”问题。拜占庭就是今天土耳其的伊斯坦布尔，东罗马帝国的一个首都，幅员辽阔，因此需要防守，拜占庭帝国采取的策略是把部队分散在不同的地方，由于没有中央指挥部，分散的独立的部队在遇到外地入侵时传递信息的方式是从上一个加戳给下一个。
讲到这里，我们再来分析一下区块链和比特币的区别是什么？
- 本质区别。比特币对于这个世界来说，它是一个基于密码学的数字货币，而区块链我们刚才说过，它是一种价值传递的协议，是一种协议，这两者是有本质区别的，因为一个是数字货币一个是价值传递的协议。
- 算法。比特币的共时算法是基于一个被称为工作量证明，POW的工作算法，区块链有很多不同的共识算法，既可以用比特币POW算法又可以用POS算法，也可以用DPS算法。
- 交易速度。比 特币它每秒钟的交易最大只能有七笔每秒。请注意，大家请注意这里说的是最大而不是平均，因为这是一个非常严格的一个定义，对于区块链来说，其实每秒的交易 次数可以达到上万次或者是更多，所以这也是区块链和比特币主要的一个区别。因为很多人会混淆说，区块链这个交易的速度七笔每秒，这不是对的，这是比特币的 一个限制，区块链根据它不同的共时算法以及链接方式，可以达到非常高的交易速度。
- 链接形式。比特币是基于互联网的一个区块链，也就是说我们把它称之为公有链，区块链可以有公有链的形式也可以有私有链或者联盟链的形式。
- 局限性。众安保险的李雪峰总（钛坦白干货） 建议大家不要去碰跟区块链相关的一些数字货币，德勤也是同样的观点。理由是什么呢？比特币这样一个数字货币，它虽然有挺好的不同的特性，但是它并不符合金 融监管，也就是说这2100万枚比特币是在没有国家授权的情况下，没有国家信用作为倍数的情况下被发行出来的。而区块链它也有一些局限性，虽然它只是一个 协议，是一个技术，但是它还是处于萌芽阶段的一个新技术，刚才李总雪峰也说到过这是一个比较新兴的技术。
总 结一下，区块链是一个比较底层的协议，是一种技术的基础架构，在它之上有各种各样不同的共时算法。如果说区块链是1的话，可能共时算法是10到20，但在 它之上的应用可能会有一千或者两千，或者更多，也就是说比特币只是众多区块链应用当中的一种实现。所以，比特币和区块链是不能等同的，比特币只是区块链的 一个非常初级的实现。
区块链和云计算的区别
IT、互联网发展 到今天，一直是中心化的架构，包括中心化的数据库，服务器客户端架构，而且今天走向了一个终极模式，比如现在最流行的云计算，大家想一想云计算是不是把更 多的硬件软件资源结合起来？云计算的本质是在于将原本在不同组织地域中分散管理的硬件软件资源高度整合在一个集中的平台上，通过网络和虚拟化的技术，按照 组织和用户的业务需求，进行更低成本的一个安全分配。所以说，云计算和区块链的区别之一是，云计算发展到今天，其实是为了更好地集中资源，更好地按需分配。而区块链是一个非中心化的数据库，所有的数据分散存储在不同的节点里，它并没有把鸡蛋放在一个篮子里。
第二个区别，我们以比特币为例，比特币是2009年1月上线的，到现在已经过了七年了，在七年的过程中，比特币在没有人维护的情况下稳定维护了那么长时间。而中心化架构的云计算是高度依赖网络的，万一我们所有或部分客户端连向服务器中心的网络出现问题，可能造成很大影响。
第 三个区别，如果说中心化架构是一个封闭架构的话，我们对区块链架构的定义是“一个开放架构下的强安全技术机制”，这个怎么理解？我还是以比特币为例，一个 比特币的用户，你不需要任何人给你授权，也不需要加入某个组织，你只要下载一个比特币的客户端，你就可以连上去，你可以选择一个月上去31天、每天都在线 上、24小时在线上、一年在线上，这个网络永远在那里，你随时可以加入这个网络，也可以随时退出这个网络，所以说它的架构是非常非常开放。
我们认为，区块链在当前的时代，并不是为了一个运算和存储来设计的，而是为了安全和交易来设计的，它的主要目的并不是做交易，也不是为了运算和存储，而是为了安全和交易来做。
德勤的区块链实践
案例1：银行报表系统
今 年早些时候，我们为爱尔兰四大银行之一的银行做区块链的应用，把银行的三个业务系统的数据进行整合放到一个区块链里面。使用区块链不可篡改的特性做了一个 报表系统，这个报表系统有意思的地方不在于数据整合有多么的厉害，而是利用了区块链不可篡改的特性，以符合《欧盟金融市场法规》。对所有欧盟的银行来说在 2018年实现的，爱尔兰银行作为区块链原形提前已经实现了监管的需求，所以这个对于银行业来说是非常具有意义的。
案例2：智能数字身份
德勤的英国团队最近帮R3区块链联盟组织中最大的五家银行里面的三家，做了一个关于智能数字身份的一个概念原形验证。把这几家银行的一些客户的身份信息数字化以后，利用区块链进行访问、管理，然后利用区块链进行一个数字身份的一个自动识别和客户认证，可以做到任何形式的资产的识别和跟踪交易，这个也是一个比较大的在金融机构里面实现的原形验证。
案例3：数字发票和保修
德勤荷兰团队有一个开发设计师，基于区块链以及Facebook发布的对话机器人做了一个关于数字发票和保修的一个解决方案的原形。这个原形的思路是什么呢？我们每天都可能会买很多不同的产品，尤其是比较昂贵的数字产品，比如说我买了一个数码相机，但是这个数码相机每次需要保修的时候，需要提供原始的发票，当我们有很多这样数字产品的话保修就变成非常麻烦的事情。
当 我们拿到这个数字发票的时候，数字发票上会有特殊的二维码，我们打开Facebook机器人的应用，对二维码拍张照片，拍了照片以后，这张发票里面关于产 品的型号包括保修信息自动会被机器人所识别，这个机器人在识别之后，就可以把这些信息放在区块链里面去。这样的好处是，我们把所有的发票的信息从原来的纸 质化变成电子化，放在区块链上存储，即使你卖了这个产品以后，你也可以帮它再购买一些保险，或者是当你把这个产品转让给其他人的时候，其他人可以在没有发 票的情况下可以继续享受这个保修。
最后说下展望，德勤对区块链非常看好，因为我们觉得它是继互联网之后下一个可能会产生比较颠覆性应用的技术，这是为什么大家也是比较前瞻，今天晚上都能够参加这样的一个聚会和分享。（本文首发钛媒体，根据德勤区块链技术总监高挺在钛坦白上分享整理）
Q&A：
Q:我在线下有大量的实体店和十万会员，想知道如何运用区块链这种新技术连接线下实体和消费者？
高挺:区 块链是一种基础的技术架构，只要有合适的应用场景就可以应用。其实你可以问一下自己，你目前的这个应用场景是不是个安全和交易有关，如果是和安全和交易有 关，又是一个开放架构的话，区块链就是可以被应用进去，这就是为什么我们会给越来越多的金融机构做一些落地应用场景的原因，因为金融机构在目前的今天，面 临着越来越迫切的一个开放的需求，同时他们对安全也是非常非常地有一个需要的。
Q:区块链在物联网里的应用会在今年出现吗？
高挺:物联网的应用其实可以看看亚马逊的例子，物联网简单初始的小规模的利用已经实现了，有机会的话可以跟大家再分享，而且物联网和区块链的连接将来会是非常紧密的。
Q;私有链51%的攻击篡改的潜在危险在哪里？
高挺:51%的攻击的问题是对于像比特币这样一个POW算法来说的，这个事情其实并不是完完全全在区块链的其他共识算法里面也有的，所以说要根据你的不同的算法来讨论这个问题，所以说这个问题本身其实在某种意义上来讲，商业应用里面可能并不会出现这样的事情。
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