计算机科学家、法律学者和密码学专家Nick Szabo在会议上表示，智能合约就像一台基于区块链的自动贩卖机。一方选择执行某个动作（将硬币投入机器），然后机器验证性能并做出回应（分配产品）。
Szabo解释称：“你可以将一个自动贩卖机想象为一种合约：投入硬币，贩卖机吐出一瓶苏打水并找零。区块链是世界上运行智能合约最安全的环境。将区块链想象为一支可以彼此监督的机器人大军。那么传统上需要会计和律师的地方，如今就可以使用这种像自动贩卖机一样的机制来完成的各种事情，以此来替代传统合约下的工作，并为其添加加密机制来确保完整性。”
人们偶尔还会怀疑讨论会上的Szabo就是比特币之父中本聪本人。早在1996年区块链未被发明之前，Szabo创造了智能合约的概念：‘一种计算机化的交易协议，可以执行某个合约的条款’。他在主题演讲中表示，公有链，如比特币和以太坊，是理想的、安全的、可靠的基础设施，可以用来部署和执行智能合约来完全重新定义目前的合约管理模式。
智能合约何以“智能”
区块链是一种复杂的概念，常常因其技术复杂性而陷入推广困境。在本次讨论会的‘平台，应用和创新’小组讨论中，论坛主持人德勤全球区块链领导Eric Piscini询问道，小组成员将对青少年解释并描述智能合约。
IBM区块链技术部副总裁Jerry Cuomo讲到：“想象一下在酒吧查看ID卡的场景，从身份认证的角度，我能想象到一种基于区块链的公民身份管理核查。智能合约能够保证像我的女儿去酒吧庆祝21岁生日时，酒吧保镖只能看到她的年龄而不是她的住址。区块链可以建立一种中心化身份验证系统，能够让像我这样的父亲能够放心。”
Cuomo表示，智能合约有机会真正重塑商业流程。IBM和微软是区块链即服务（BaaS）领域的两大主要技术玩家，使用他们的公共云平台和开发工具帮助企业组织建立区块链基础设施。微软区块链商业开发主管Marley Gray将智能合约描述为一种打造更高程度合作经济的机制。智能合约可以执行复杂的多方协议，这是任何一个组织都无法独立完成的。
Gray讲到：“从基础上讲，交换价值意味着什么？回到简单的权钱交易：我用这只鸡交换这批木材。区块链和智能合约可以跨越组织界限来推动这种价值交换。你需要重新考虑你的个人B2B和B2C关系——我们日常互动技术的基础方式。”
Bloq联合创始人兼CEO Jeff Garzik在推特中这样解释智能合约：一套由一种自动系统评估的并且获得所有参与者共识的规则。
Garzik最近当选了Linux基金会的首位具有区块链背景的董事会成员。他曾经是一名Bitcoin Core开发者，在Linux为Red Hat工作了近十年。他补充说道，智能合约是英文纸质合约的一种计算机化版本，具备一种水平的自动化，本质上提供了一种‘判决即服务’。
“智能合约验证了与整个区块链共有的规则，因此给予这个网络的所有连接者一种中立的公正的竞争环境。区块链带来一种验证步骤，参与者按照智能合约规则来执行。智能合约的这种判决是一个超实时版本的法院系统。参与者是否执行了呢？区块链验证相关合约法律的执行效果，然后将执行过程自动化。”
那么2017年智能合约将会出现在哪些领域，许多小组成员认为是身份管理。我们都将会拥有数字身份，这种身份可以存在于我们的智能手机中，或者在与企业、机构和个人的日常关系中，来自微软的Gray解释说。这些问题都是IT行业需要解决的，而区块链也许可以提供答案。
ConsenSys区块链公司创始人约瑟夫-鲁宾（Joseph Lubin）说：“有史以来第一次，我们找到了全球身份的正确实施环境。没有人打算‘采用’区块链。Web3.0还会是web。人们会喜欢并开始使用新的应用，这些应用将会基于去中心化技术的后端来创建。这只是一种相互作用的新方式。”
美国华盛顿为何密切关注区块链
美国政府和监管机构已经开始关注区块链和智能合约。这次纽约研讨会闭幕会议的标题为‘代码即法律？’。律师和来自美国金融管理局（FINRA）和美国商品期货交易委员会（CFTC）的代表登上舞台共同探讨了智能合约的立法和监管障碍。
FINRA新兴监管问题主管Kavita Jain表示：“在过去两年，我们已经从比特币发展到分布式账本，分布式基础设施，如今又到智能合约，并且还会继续演变。我对于智能合约这个术语没什么要挑剔的。智能合约就是合约的一种数字代码代表，具有很广泛的使用案例。”
智能合约：12种颠覆性使用案例
这次智能合约研讨会的组织机构数字商务商会（CDC）是区块链行业主要的贸易协会，同时负责运行着智能合约联盟（SCA）。这两个机构最近联合德勤在这次讨论会上发布了一份智能合约白皮书，标题为《智能合约：12种商业及其他使用案例》，这份白皮书贯穿了十几种智能合约能够自动化和重新定义的不同领域。
下面我们总结了12种来自该报告的见解，包括智能合约好处和挑战。我们认为区块链智能合约的使用将会在2017年激增，所以可以参考以下12个使用案例来寻找企业和研究人员。
1.数字身份
就个人而言，智能合约赋予了用户可自己控制的数字身份，如相关的信誉，数据和自己的数字资产。智能合约还可以在指定哪些个人数据可以或不可以与企业进行共享。白皮书称之为一种‘以用户为中心的个人互联网’。
益处：个人数据控制；企业不在需要保存数据。
挑战：单点失败就会成为黑客攻击目标；第三方机构可能成为数据泄露源。
2 记录
关于各种规则条例的自动化合规性，例如“按照约定日期销毁记录”对于智能合约来说就是一件轻而易举的事情。据白皮书，智能合约可以数字化统一商业法典（UCC）备案流程并自动记录更新和发布，同时自动完善银行在创建贷款过程中的证券利息。智能合约需要能够在分布式账本上存储数据，而且不会减缓性能或者破坏数据隐私。
益处：降低法律费用；自动贷款跟踪；自动记录清理。
挑战：摆脱纸质备案；UCC和政府备案/归档仍需人工处理，容易出错。
3 证券
随着金融技术越来越深入，智能合约用于股权结构表（cap table）资本化管理能够简化很多事情，如帮助私人公司自动股息支付，股票分割和负债管理流程。白皮书认为我们将会看到私人证券市场的应用要比公开证券市场快。智能区块链证券公司Symbiont已经开始推动股票证书向使用加密区块链签名转变。
益处：数字化的端到端证券工作流程；自动股息支付；股票分割。
挑战：更替人工和纸质流程；中介增加成本和风险。
4 贸易金融
白皮书讲到，从全球来看，智能合约可以更高资产流动性来促进全球商品转移的简化。信用证和贸易支付如果开启流程自动化，就可以在买家、供应商和金融机构之间创建一种更高效，风险更低的流程。
益处：更快的付款批准；更有效的贸易、运输和合同协议。
挑战：实体文件管理；文件欺诈；重复融资。
5 衍生产品
FinTech行业被认为是最大的区块链创新推动者是有原因的。智能合约可以为衍生品（一种具有资产价格的证券）执行标准交易规则，以此来简化OTC金融协议。Symbiont CEO和智能合约联盟联席联合主席Mark Smith将OTC金融协议称为最迅速的智能合约使用案例之一。
益处：自动结算和外部交易处理；实时位置评估。
挑战：多余的OTC资产服务流程；纸质交易协议。
6 金融数据记录
智能合约可以用作一种企业级会计账本来准确、透明地记录财务数据。一旦开发出基于区块链的标准、与传统系统的互操作性以及简化的交易门户和市场，这个使用案例可以改进从财务报告到审计之间的所有流程。
益处：交易数据的完整性和透明度，降低会计数据管理成本。
挑战：会计制度存在错误与舞弊；资本密集型过程。
7 抵押贷款
获得抵押贷款一般是都人工处理，且过程让人混乱不已。而智能合约则可以自动执行交易的方方面面，包括支付处理，财产扣押权，这些流程的自动化可以使财产封存和抵押贷款协议签署流程更加迅速和高效，不过如果没有基于区块链的数字身份，那么就无法实现。
益处：自动解除留释权；降低误差和成本；提升财产数据可见性；验证。
挑战：各缔约方之间的摩擦（合约，借款方，房地产的产权记录）；数据隐私。
8 地契记录
财产转移和土地所有权的圈子里到处都是欺诈和纠纷。智能合约可以以提高交易的完整性，效率和透明度来提升财产转让流程。世界上的国家，包括格鲁吉亚、加纳和洪都拉斯，都已经在实施区块链用于土地所有权记录。
益处：抵押贷款欺诈。
挑战：多方共同拥有同一财产；人工延迟；身份验证。
9 供应链
智能合约能够为供应链的每一个环节提供更高的可见性，与物联网设备进行协调，从工厂到销售点，跟踪被管理的资产和产品。像Everledger和IBM这样的企业已经将区块链用于供应链可见性，跟踪珠宝和中国猪肉产品。
益处：简化复杂的多重机构系统；跟踪库存；降低欺诈和盗窃风险。
挑战：数据不兼容和供应链盲点。
10 汽车保险
在汽车行业，智能合约可以实现保险索赔流程自动化，提供近乎实时的处理、验证和付款流程。简而言之，如果两辆车相碰发生交通事故，那么他们可以在几小时或几天内通过保险解决索赔，而不是几周或者几个月。汽车保险理赔流程断断续续让人崩溃，而智能合约能够帮助清理整个流程。
益处：使用传感器为车辆带来一种‘自我意识’和损失估计；提供一种保单数据存储库。
挑战：主观性的损失诊断；重复的形式和保险商验证。
11 临床试验
一些临床试验或者药物研究在涉及到参与者的数据隐私时候，它们都是一些敏感的协议。智能合约可以成为一种用于跨机构可见性的机制以及创建基于隐私的规定，改善机构间的数据共享，同时自动化和跟踪患者同意。白皮书将其称之为临床试验社区中“积极颠覆”的潜在力量。
益处：增加试验可视性；数据共享；自动征求患者同意；病人隐私。
挑战：申报不足；不一致的同意管理；机构延迟。
12 癌症研究
最后，白皮书讲到，智能合约可以“释放数据的力量”，以促进癌症研究的共享。类似于临床试验，智能合约可以实现患者数据同意管理的自动化，并在保护患者隐私的时候刺激数据共享。
益处：数据共享；病人隐私。
挑战：跨机构的繁琐的研究共享过程。
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作者：Rob Marvin
编译：共享财经Mandy
转自：https://www.gongxiangcj.com/show-22-2773-1.html
