维权的视频被人发布到网上，形成舆论压力，相关部门才开始行动，责成西安利之星4s妥善解决消费者提出的诉求，另外奔驰4s店进行全面整改。
截止发稿前，女车主与奔驰4s店女高管进行对峙，女车主全程逻辑严谨，条理清晰，交涉过程中双方言语交锋十分激烈。
最后的大众的焦点全部落在都在奔驰金融服务费上，女车主严重怀疑自己遭受到4s的欺诈，在签署完购车文件，完成贷款合同，销售人员哄骗自己不明不白缴纳15000多所谓金融服务费，本事件已经从汽车质量问题逐渐演化了奔驰4s是否存在消费欺诈等行为。
根据《消费者权益保护法》第五十五条规定，经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或者接受服务的费用的三倍。
交易过程的欺诈问题相信是所有人都痛恨的，目前唯一的办法是诉诸法律武器来维权，至于法律到底要解决什么问题呢？
信任源于什么？
以上所有的问题本质上都是信任问题。女车主怀疑奔驰车在没有开满200公里的情况下就出现漏油问题，车辆发动机是否存在质量问题和缴纳金融服务费的过程中是否存在欺诈行为，双方交易过程中一旦任何一方出现信任危机，面临的就是交易停滞和信心崩溃。
区块链作为数据记录技术，记录方式让陌生人之间做交易再也不需要中间担保人或者中间平台了，它把陌生人之间的信任成本降到了极低的水平，解决了市场交易最核心的信任问题。
解决交易信任问题，必须具备以下特征：
公开透明的汽车质量数据是信任的源泉，在发动机漏油的情况下，4s店始终无法提供任何说服力的汽车质量数据，让女车主对4s店的彻底崩溃，上演一段文化人成泼妇的闹剧。1：交易数据不可篡改；
2：所有的数据可以查询，即可追溯；
解决信任的最核心问题是什么？
区块链从解决降低“信任”成本的本质是去中介化的一个过程， 真正革命的对象是供需关系中的中介环节和垄断机构等，显然在购车过程中，4s店对车辆信息的垄断与金融服务费的掩藏，是信任过程中亟待解决的核心问题。
去中介化是一个理想的状态又是必须解决的信息不不对称问题，所有信息不对称是指在交易完成之后会使交易双方面临"道德风险"问题，道德和法律是社会稳定的两个重要组成因素，道德是个人对自我的约束，法律是对社会的约束，至于信任问题恰恰正是两个问题的核心，解决信任问题，不但解决道德的风险，更是法律上的保障。那么如何提供一个解决信任问题的有效机制呢？
智能合约登场
智能合约源于1995年，由多产的跨领域法律学者尼克·萨博提出来的理论，他发表在网站的文章中提到了智能合约的领先理念：
"一个智能合约是一套以数字形式定义的承诺(promises)，包括合约参与方可以在上面执行这些承诺的协议。"
双方的承诺
一套承诺指的是合约参与方同意的相互的权利和义务。承诺定义了合约的本质和目的。以汽车销售合约为例子：卖家承诺销售汽车，买家承诺支付相应的货款。
数字的形式
数字形式意味着合约不得不写入计算机可读的代码中。因为只要参与方达成协定，智能合约建立的权利和义务，是由一台计算机或者计算机网络执行的，是非常必要的。
智能合约的工作原理:
构建合约 ，智能合约由区块链内的多个用户共同参与制定，可用于用户之间的任何交易行为。协议中明确了双方的权利和义务，开发人员将这些权利和义务以电子化的方式进行编程，代码中包含会触发合约自动执行的条件。倘若女车主收到汽车，第一时间在合约上执行合约打钱给4s店，就不存在销售进行哄骗欺诈，付出金融费用的问题，甚至可以得到彻底的解决。
永久存储，从合约编码完成，购车智能合约就被上传到区块链网络上，即全网验证节点都会接，随时随地可以勘验，就根本不存在赖账的可能性。
执行合约，形成定期检查是否存在相关事件和触发条件;满足条件的事件将会推送到待验证的机制。假如女车主提前打钱给4s店，购车约合就开始生效，从监管部门和4s都可以在合约上查询的到相关信息，监管部门的工作效率得到提高，也不至于相关部门下文件责成办理的中间环节，随着监控使得交易的透明性和公开性得以保障。
节点验证，先对该合约进行签名验证，以确保其有效性。大多数验证节点对该事件达成共识后，智能合约将成功执行，购车手续办理完成就可以通知女车主提车事宜。避免了不必要的时间和财力的消耗。
成功执行的合约将移出区块，而未执行的合约则排队等候。从而让下一个合约成功执行。购车事宜完成后面的保险维修问题，一篮子解决，提供全站式的方案。
在智能约会的世界里，每个人共同维护区块链大账本账本，任何的交易数据都是无法篡改、不可伪造，减少较少人工干预的恶行，降低人工成本，面对无谓的维权纠纷，一切让代码主持交易的公平性和合理性。
遗憾的是，区块链和智能合约可以解决技术上问题，解决不了人性的问题，工具和人性注定成为一个悖论。
不过，令人振奋的是智能合约等一系列的区块链新技术工具可以有效地限制住人性的道德风险和解决交易过程中纠纷问题，其实限制本身就是一种进步。（比特币凯撒）
