个人也越来越清楚数据的价值,尤其是因为个人信息如此频繁地遭到黑客攻击、被泄露或窃取。事实证明印度的数据库容易受到骗子的攻击和政府的滥用。2018 年,Facebook 大部分时间都在应付多起泄密带来的声誉损失,最出名的一起就是咨询公司剑桥分析事件。仅在 2018 年就有以下这些家喻户晓的公司发生了一定程度的数据泄露:谷歌、万豪、达美航空、英国航空、国泰航空、百思买、西尔斯、萨克斯第五大道,甚至还有美国最大的面包连锁店 Panera Bread。这些事件已经颠覆了公众之前对数据收集的理解。人们开始注意到自己正在拱手送出的所有数据。
然而却很少有人改变自己的网上行为、抵制窥探个人隐私的科技公司,或行使自己微乎其微的数字权利。这在一定程度上是因为自我管理数据既耗时又复杂,即使对内行人也不例外。但同时也是因为人们对其中的利害存在误解。「数据」是个既专业又无形的抽象概念。而身份的概念则要实实在在得多。只有当「数据」被理解为代表着「人」时,个人才会要求那些企图掌握他们信息的公司承担责任。
这种责任远远不止保证个人信用卡信息安全那么简单。在信息时代,数据被用来决定人们可以获得什么层级的服务。优步的评分决定谁能打到出租车;爱彼迎的评论决定了你可以租到什么样的房屋;婚介 app 的算法为你选择潜在的生活伴侣。公司利用位置数据和支付记录向你销售产品。你的在线搜索记录可能会决定你购买商品的价格。那些芝麻信用分(由阿里巴巴的子公司管理)较高的人可以享受折扣和押金减免,反之则鲜有享受优惠。
如果这些技术为国家所用,构成的威胁则更大。能够识别数据模式的算法可以准确挑出异见人士,甚至是持非传统观点的人。2012 年,Facebook 开展了利用数据操纵情绪的试验。2016 年,俄罗斯利用数据来影响美国总统大选。因此,问题并不是有没有人在做坏事,而是别人能不能同样对他们还以颜色。
我们,便是数据
历史行为就像化石燃料,为未来的经济和社会结果添柴加火。隐私规则、数据保护法规以及有关算法使用的新法律在保护个人权利方面至关重要。但要确保新信息时代的公平,首先要明白,有价值的不是数据,而是你自己。(链闻ChainNews)